Cowork 課程 creator 自動 drip：12 週 cohort 每週 lesson + assignment + reminder 一次過設定

情境

你係香港課程 creator。可能你喺 Maven 開 12 週 live cohort、Podia 賣自家「文案 mastery」、Substack 收費 community 收 80 個學員、又或者 Teachable 一個 self-paced 課程。

每一週你要做嘅機械工夫：

• 星期一：drop 今週 lesson（video + workbook）
• 星期三：送 assignment brief
• 星期五前一日 24 小時：reminder 「assignment 聽日交」
• 星期六：跟進未交嘅人，逐個問候

80 個學員 × 4 個動作 × 12 週 = 3,840 個觸發點。你由第 3 週開始攰，第 6 週開始漏 reminder，第 10 週個 cohort 自己散水。

呢個唔係教學嘅問題，係 營運透支。學員報你個 cohort 係為咗你嘅內容同提點，唔係為咗等你手做 reminder。

呢篇用 Cowork 設定：一次過設定 12 週 schedule，每週自動抓取學員 progress → 起一封個人化 reminder draft → 送去 email + Discord/Slack，你淨係做最後嘅人手批准。

⚠️ Cowork 仲係研究預覽版。涉及學員私隱（progress 數據、email），用最低權限 OAuth；reminder 永遠 draft mode、自己最後先 send。

跟住做

1. 起 cohort + lesson library 嘅 schema

開一個資料夾：

~/Documents/cohort-2026-fall/
├── students.csv             # name, email, discord_handle, cohort_role
├── lessons/
│   ├── week-01-lesson.md
│   ├── week-01-assignment.md
│   ├── week-02-lesson.md
│   └── ⋯ week-12
├── progress/                # 每週 update：submitted, late, missing
│   └── week-N-status.csv
└── tone-guide.md            # 你嘅 reminder 語氣 reference

呢個結構 Cowork 一眼睇得明：邊個係 source of truth、邊度要更新。tone-guide.md 入面寫低你自己嘅語氣（「友善但唔好硬銷」、「永遠用學員 first name」、「唔好提及成績好嘅同學嚟做對比」），呢個係防止 AI 出啲空泛「Hope this email finds you well」嘅關鍵。

2. 個人化 reminder prompt — 貼心但唔好過火

我要設定 12 週 cohort 嘅自動 drip。Cohort metadata：
課程：[填，例：「文案 mastery 12 週」]
開始日期：[填]
學員人數：[填，例：80]
平台：[Maven / Podia / Teachable / Substack]
Community：[Discord channel ID / Slack workspace]
每週 schedule（重複 12 次）：星期一 9am — Drop lesson
讀 ~/Documents/cohort-2026-fall/lessons/week-N-lesson.md
Email 全 cohort：subject「Week N · [lesson title]」，body 用 lesson 嘅 intro 段
Discord/Slack post：lesson link + 一句鈎子
唔好成個 lesson 貼落 email（鼓勵返去平台睇）
星期三 10am — 送 assignment
讀 week-N-assignment.md
Email：assignment brief + due date + 點樣交
Discord/Slack：pin 個 assignment thread 畀學員傾
星期四 7pm（即 due date 前 24 小時）— Reminder
讀 progress/week-N-status.csv
對 未交 嘅學員：個人化 reminder

用 first name
提返佢上一週 / 上兩週嘅進度（例：「上次你嗰篇 cold email 好好，期待今次」）
唔好 提其他同學嘅進度嚟做比較
唔好 用內疚式語氣（「再唔交就跟唔上」）
語氣參考 ~/Documents/cohort-2026-fall/tone-guide.md


對已交嘅：唔好 email 佢哋（避免騷擾）
星期六 11am — 跟進未交嘅人

3. 配合平台特性嘅 delivery

每個平台有自己嘅脾性，Cowork 要識：

• Maven：live cohort，已經有內建 lesson schedule。Cowork 嘅角色係 補充 Maven 漏咗嘅嘢——個人化 reminder、Discord 跟進、問候未交嘅人
• Podia / Teachable：self-paced，但你開 cohort 模式畀大家一齊行。Cowork 用 drip schedule 模擬 cohort 節奏
• Substack 收費 community：冇正式 lesson 結構，你自己用 markdown post 模擬「每週一課」嘅感覺
• Discord：reminder 用 thread 回覆，唔好 @everyone（大家會麻木）；Slack 同理

平台揀邊個唔影響 prompt 結構，影響嘅係 delivery channel 嘅配置同 OAuth scope。

4. 中段調整儀式（第 6 週）

12 週 cohort 嘅死亡曲線通常喺第 5-7 週：學員新鮮感過咗、又未到結業嘅推力。Cowork 第 6 週尾畀你嗰份 report 係救命錨：

• Submission rate 由 90% 跌到 65%：個 assignment 可能太大件，下週簡化
• 3 個 engagement 跌緊嘅學員：你親自 DM，唔好交畀 AI（呢個係你 community 嘅核心）
• 某個 lesson submission 特別低：可能你教得太快、跳咗前置嘅基礎

呢個儀式嘅意義唔係「優化指標」，係 由你嘅 cohort 提早收到信號，唔好等到第 12 週先發現一半人冇出現喺結業禮。

變化例子

變化 1：Live cohort + 錄影 async 雙軌

我嘅 cohort 有兩條 track：
Live track：30 人，每週四晚 8pm 直播 + 即場 Q&A
Async track：50 人，自己睇 recording，自己節奏
請：
Live 嘅 reminder 要強調「聽日 8pm 見」+ 預告 Q&A 主題
Async 嘅 reminder 唔好提 live 時間（佢哋唔關心），淨係強調「呢週嘅 lesson 你睇咗未」
Async 嘅跟進闊鬆啲（48 小時 vs 24 小時）
兩條 track 嘅 Discord channel 分開：reminder 唔好互相轉貼

變化 2：B2B enterprise training

我幫 [公司] 做 12 週 internal training，60 個員工分 5 個 cohort（每組 12 人）。請：
Reminder 用公司嘅正式語氣（唔好用我 solo creator 嗰種熟絡語氣）
Submission status 每週 report 送埋畀 HR / L&D manager
逐個跟進之前要先 cc HR partner（合規要求）
任何學員 2 週 missing 自動標記上 HR 跟進
結業評核資料保留 7 年（合規），所有 reminder 同 progress 存檔

變化 3：Coaching 1-on-1（細規模、深度個人化）

我做 8 個 1:1 coaching 學員，12 週 program，每人節奏唔同。請：
每個學員獨立 lesson library（佢哋進度唔同）
Reminder 引用佢哋過去 session 嘅 notes（我會放 ~/coaching/[name]/session-notes/）
唔需要 cohort 全體嘅 message，全部 1:1
我每週 1 hr call 之前，起一份個人化 brief：呢週應該 focus 乜、上次傾過乜、學員自己提過嘅 goal 進度
隱私：呢啲 notes 極度敏感，永遠唔可以同其他學員交叉比對

拆解：點解會 work，同點解會爆

跟到上面就已經用得。下面呢段係畀**想由「設定好第 1 週順利」做到「12 週跑完學員仍然信你」**嘅人——初學者可以跳過，唔影響你跟住做。

自動化最唔老實嘅地方係：第 1 週靚仔，唔代表第 8 週冇伏。呢個 drip 流程，實際會喺呢幾個位爆，你要預咗：

1. Progress CSV 冇即時更新，reminder 指錯人 Cowork 讀取 progress/week-N-status.csv 判斷邊個「未交」，但呢個 CSV 係你或助手手動更新嘅。學員星期四下午 6:58 pm 交咗，CSV 仲未 update——Cowork 照舊起一封 reminder 草稿指佢「未交」。

• 會爆成點：學員見到 reminder，覺得你唔 care 佢交咗，或者懷疑平台出問題，信任度即刻跌。
• 點救：約定每次跑 drip 之前必須先 update CSV（可以用 checklist）；或者 prompt 加一句「如果你不確定 status 係最新，先問我確認再起草稿，唔好靠估」。

2. 個人化引用「上一週 assignment 好好」——但 Claude 唔係數據庫 Prompt 要求提返學員上兩週進度（「上次你嗰篇 cold email 好好」），呢個係人情味嘅靈魂。問題係 Cowork 係靠你放入 context 嘅嘢來生成，唔係真正 query 返學員個人記錄。如果你冇喺 CSV 或 session notes 裏面寫低具體細節，佢有機會生成聽落真實、但實際係「估」出來嘅 compliment。

• 會爆成點：學員見到「你上週嗰篇關於社交媒體嘅文章寫得好」，但佢根本冇交過呢個 topic——比完全唔提仲衰，因為感覺係大量 copy-paste 嘅假個人化。
• 點救：week-N-status.csv 加多一欄「brief note on submission」（哪怕 3–5 個字）；如果冇呢欄，prompt 改為「唔好具體引用 assignment 內容，淨係表示你留意到佢嘅進度」。

3. 學員名單改了但 Cowork 唔知 12 週入面，學員會加入、退款、改 email、由 Live track 轉 Async track。如果 students.csv 改過，但 Cowork 嘅 active session 係舊嘅，就會出現：send 草稿去已退課嘅 email、漏送新加入嘅學員、channel 分錯 track。

• 會爆成點：退課學員收到 reminder（法律同聲譽風險）；新學員係第一週就唔收到 lesson，對你嘅第一印象大打折扣。
• 點救：每次新週開始前，Cowork session 開頭先讀最新 students.csv，唔好靠 session memory；prompt 入面加「每次執行前重新讀取 students.csv，唔好用上次嘅 cache」。

4. 80 份草稿——「人手批准」變咗 rubber stamp Draft mode 係安全網，但現實係：80 個學員 × 4 個動作 × 12 週，你每個星期日下午要審幾十封草稿。第 3 週你認真睇，第 6 週你快速掃，第 9 週你基本上係按確認。安全網變咗形式。

• 會爆成點：某封 reminder 用錯名、混淆咗兩個學員嘅 assignment、語氣突然變 formal——你冇 catch，send 出去咗。
• 點救：唔好 review 全部，改為 random sample review（每週隨機開 5 封認真讀）+ flag system（prompt 入面叫 Cowork 將任何「佢唔肯定嘅引用」用 ⚠️ 標出，你優先審呢幾封）。工夫減少，風險集中喺高危位。

5. Mid-cohort report 嘅指標被誤讀，改錯地方 第 6 週嗰份 report 話某個 lesson 嘅 submission rate 特別低，你即刻覺得係教材太難，下週要簡化。但 submission rate 低嘅原因可以係：平台 submission button 壞咗、assignment deadline 描述唔清楚、assignment email 落咗 spam、或者純粹係公眾假期。

• 會爆成點：你改咗教材、降咗難度，但問題根本唔係教材——下週 submission rate 仲係咁，你白費咗時間；更壞係你低估咗學員能力，損害咗課程質素。
• 點救：report 見到異常先唔好即刻改；先喺 Discord/Slack 問一句「呢週 assignment 有冇人遇到問題？」，收到 2–3 個學員嘅回覆先決定下一步。數據係 signal，唔係答案。

呢幾個位，就係「設定好 Cowork、第 1 週完美」同「12 週跑完、80 個學員仍然信任你每一封 email」之間嘅距離。

一個思維框架

課程 creator 嘅死穴：你以為自己賣嘅係內容，其實學員報名係買一份「有人 keep 住你」。

12 週 cohort 嘅學員留得到去最後，唔係因為 lesson 寫得最靚，係因為每週都有人關心佢、reminder 佢、未交嗰陣問候佢。呢層 scaffolding 先係 cohort 嘅護城河。

問題係：scaffolding 嘅勞動量係跟住 cohort size 直線增長嘅。20 人你應付得嚟、80 人你死、160 人你索性放棄開 cohort。

Cowork 嘅槓桿唔係「取代你」——個人化 reminder 永遠由你決定語氣——而係 將 scaffolding 嘅機械部分搬去後台，等你嘅創作精力留返落兩件事：

1. 改良 lesson 內容——下一個 cohort 教得更好
2. 深度傾偈嗰幾個關鍵嘅一對一——啲學員真係需要你親自出現嗰陣

最重要嘅守則：永遠 draft mode、永遠人手批准。學員對你 email 嘅信任係儲咗好多年嘅，一次 AI 發錯 reminder（用錯名、提錯 assignment、語氣唔啱）就會蝕晒。Cowork 幫你慳時間，但最後 send 出去嘅責任永遠係你嘅。