廣東話轉書面語教學：用 Claude 執靚 podcast transcript（保留個人口吻）

情境

你做咗一個 podcast / 訪問，個人講晒廣東話：

「我覺得呢個 industry 而家嗰個 trend 係咁——大家都諗住要 AI，但好多 founder 其實連自己個 product 想 solve 乜個 problem 都未諗清楚 lor。Like，我見過好多 pitch deck 都係 AI for X，但 X 個 problem 係咪真係 worth solving 都未問過。」

要將呢段變做一篇文章嘅引文，正常做法係執去書面語。但99% 嘅 AI 改完係咁：

「我認為現時這個行業的趨勢，是大家都希望採用 AI，但許多創業者尚未明確思考自己產品所要解決的問題。我見過不少 pitch deck 都是『AI for X』，但是否 X 真的值得解決，他們都未曾深究。」

讀返去完全唔似嗰個人——對方原本嘅節奏、口音、隨意嘅感覺，全部冇晒。 對方會嬲，亦會分享唔出去（因為唔似自己）。

呢篇教你一個 「轉書面語但保留個性」 嘅 prompt。

跟住做

1. 先攞到 transcript

選一個：

• macOS Notes app：有內建 dictation，但要重新讀稿。準確度視乎 macOS 版本，建議 Sonoma 之後嘅版本
• Whisper（OpenAI 開源 model）：喺本機跑、免費、準確度高。GitHub 揾 whisper.cpp 或者 MacWhisper app
• Otter.ai / Fireflies：雲端服務，廣東話準確度麻麻，建議只用嚟 backup

廣東話 transcription 而家最穩陣係 Whisper Large model。唔好用 ChatGPT 嘅 voice transcription，佢預設轉普通話。

2. 餵 transcript + 呢個 prompt

以下係 [人物名字] 嘅口語訪問稿（廣東話）。我要將佢轉做書面語，發佈喺 [媒體類型，例如 newsletter / blog post / 雜誌專訪]。請跟以下規則：保留嘅嘢：
個人嘅思考節奏——佢中途停頓、轉折、自問自答嘅模式，係佢嘅 voice
特定字眼：如果佢用咗英文字（pitch deck、founder、problem、worth solving 等），唔好硬譯成中文。香港讀者識讀英中夾雜，硬譯反而突兀
語氣詞嘅意思——「lor / wo / la / gar」呢類唔需要直譯，但要保留嗰種強調嘅感覺。例如「咁 lor」可以變「就是這樣」、「都唔知 wo」變「也不清楚」
具體嘅例子同小故事——一字唔少保留
要執走嘅嘢：
重複字、口頭禪（「即係」、「咁樣」、「對啊」、「然後呢」）—— 但唔好執到清晒，留少少保住人味
明顯嘅口語文法錯誤（例：「我有講過」→「我之前有提過」）
**「呃」、「嗯」、「哈」**等填充聲
格式：
唔好變成大段獨白，每幾段斷一斷
每個引文之後可以加少少背景（用 [編按] 標記）
文章開頭加一句短引言介紹背景
禁忌：
唔好「淨化」對方嘅意見，保留尖銳、有爭議嘅講法
唔好將對方嘅語氣「變正式」，佢幾隨意都保留
唔好加入冇講過嘅嘢，更加唔好加你自己嘅評論
【Transcript】：
（貼晒個 transcript 落嚟）

3. Send 畀對方核對事實

呢一步好緊要，唔好懶。改完之後 send 返 PDF / Google Doc 畀對方，畀佢：

• 改返意思偏咗嘅引文
• 加多少少分寸（佢可能想講得婉轉啲、加個但書）
• 刪走唔想出嘅敏感句子

呢一步同時係建立信任。受訪者見到你尊重佢嘅 voice，下次仲會再受訪。

4. 你係編輯嘅最後一執

改回個別字眼，加副標、 pull-quote。Claude 嘅 output 通常會將每段都「完整成一段」，真正嘅雜誌文章係會散嘅、有視覺層次。

變化例子

變化 1：將訪問抽出做一個短專欄（500 字）

基於以下 30 分鐘嘅訪問 transcript，請寫一篇 500 字嘅短文章，主題係 [中心主題]。要求：
第一人稱（用受訪者嘅口吻）
圍繞 1 個核心洞見，唔好包太多嘢
保留 2-3 個原文引文（最搶眼嗰啲）
結尾留個有深度嘅問題或者觀察
唔好變成條列式清單，要有敘事弧：背景 → 洞見 → 啟示。【Transcript】：
（貼）

變化 2：訪問 → 對話形式專訪（Q&A 格式）

請將呢個 transcript 重新排做 Q&A 形式嘅專訪。我嘅問題（一段段口語）：[paste interviewer questions]
受訪者答案：[paste responses]請：
將我嘅問題執成乾淨、正式嘅問句（保留我嘅好奇角度，但文法要正）
將受訪者答案執靚（廣東話 → 書面語），保留 voice，按上面嗰套規則
揀 5–6 個最有內容嘅問答配對（如果 transcript 有 10 對以上）
排返有邏輯嘅敘事次序（唔係按時間，係按主題）

變化 3：抽 quote 做 IG quote graphic

由呢個訪問 transcript 抽出 5 句可以獨立成立、值得引用嘅句子。每個引文要：
30 字以內（IG quote graphic 用）
自成一句，唔靠上文下理都讀得明
保留個人嘅 voice 同講法
唔同角度（例：1 個唱反調嘅觀察、1 個個人反思、1 個實用建議、1 個尖銳批評、1 個幽默嘅）
每個引文後面標返出處時間戳（如果 transcript 有）。

一個心態轉變

對好多人嚟講，「執書面語」= 將粗糙嘅嘢變光鮮。 但呢個諗法用喺訪問稿就死。

訪問嘅價值，就係嗰個人嘅獨特性。 你執到「正式」啲，反而抽走咗最值錢嗰部分。

換個角度睇：你係文字記錄員兼編輯，唔係代筆人。 你嘅工作係幫個讀者聽到對方把聲，唔係幫對方變成另一個人。

呢個分別對 podcast host、newsletter writer、文化雜誌嘅 freelancer 都好重要。識揀啱 prompt 規則，你嘅 output 唔會被 ChatGPT 嗰種味沖散。