我的好朋友 Claude
第 092 期|Cowork|消費者|

Cowork 每週掃 HK 物業 listing:篩你預算 + 區,新盤 30 分鐘通知你

用 Claude Cowork 設定一次條件,每朝自動掃 Centaline、Midland、28Hse 三個 portal 嘅新盤,篩咗預算 / 區 / 校網之後,30 分鐘內 push 落 Telegram 或 email。週末再出一份週度回顧。HK 揾樓族唔使再日日 refresh。

難度 ★★★時間 50 分鐘用具 Claude Desktop (Pro/Max)、HK property listing 網站 (Centaline / Midland / 28Hse)、Telegram bot 或 email
【編者撰】一個香港人

情境

香港揾樓嘅日常你應該好熟:

你要嘅唔多,得幾條條件:$8M 以下、九龍塘 / 何文田、3 房、入伙 20 年內、唔要低層。但每個 portal 嘅 filter UI 都唔同,設定完仲要日日返去㩒一次睇有冇新盤。新盤上 portal 之後通常 1–2 日就有人下訂——你 refresh 慢咗,就執輸。

呢篇教你用 Claude Cowork 設定一次條件,每朝 9am 自動掃三個 portal,篩過嘅新盤 30 分鐘內 push 落 Telegram 或 email。週末再出一份週度回顧。

重要提醒:Cowork 仲係 research preview,要 Pro/Max plan。佢有 agentic 能力,會直接幫你開 browser 操作網站,先開一個專用嘅工作 folder 畀佢,唔好畀佢掂你嘅敏感檔案。同埋呢類抓資料嘅行為要尊重各 portal 嘅 robots.txt 同 rate limit——當自己係一個有禮貌嘅 browser,唔好打到人哋 server。

跟住做

1. 定條件 — 寫低你嘅「揾樓 spec sheet」

開始 Cowork 之前,先用一個文字檔寫清楚你揾乜。Claude 唔識讀你個腦,你 spec 寫得越清晰,篩出嚟就越準。

呢個係範本,自己改:

[揾樓 spec — 自住版]

用途:自住
類型:買賣(唔睇租)
預算:$6M – $8.5M(HKD)
首期:3 成
區:九龍塘、何文田、又一村(其他唔考慮)
校網:11 校網優先
房數:3 房(包工人房都計)
實用面積:≥ 600 sqft
入伙年份:2005 後(即係 < 20 年)
層數:唔要地下 / 1 樓 / 頂層
方向:南或東南優先
其他:要有會所、可以養狗

deal-breaker(呢啲一見就 skip):
- 唐樓
- 凶宅 / 戶主已 disclose 有 issue
- 連租約(我要自住)
- 招標(無底價嗰啲我懶得 chase)

存做 property-spec.txt,放入你嘅 Cowork 工作 folder。

2. 核心 prompt — 教 Cowork 點掃 + 點篩

呢個 prompt 比較長,因為要寫清楚喺邊度掃、點篩、出咩

完整 prompt — set 每日 watchlist
我要你做我嘅 HK 物業 watchlist agent。參考檔案:
我嘅揾樓條件喺 property-spec.txt,每次運行之前先讀一次(我會不時更新)
之前見過嘅盤記錄喺 seen-listings.json(你自己 maintain,用 listing URL 做 unique key)
每朝 9am 嘅 task:

開 browser,掃以下三個 portal 嘅「最新放盤」section:

Centaline(centanet.com)— 揀啱我 spec 嘅區
Midland(midland.com.hk)— 同上
28Hse(28hse.com)— 同上
行得慢啲,每個 page 之間等 5–10 秒,唔好打 server。



對每個 listing,抽:

URL、portal 名、agent 同電話
屋苑 / 街道、樓層、座向、實用呎數、房數
叫價、呎價、入伙年份、校網
有冇會所、有冇花園 / 露台、寵物 friendly(如果有寫)
Listing 第一次上 portal 嘅日期(如果見到)



對比 property-spec.txt:

完全配對到 → 標「★ STRONG」
大部分啱但有 1 個次要條件唔夾(例如方向、會所)→ 標「○ WORTH-LOOK」
撞中任何 deal-breaker → 跳過,唔好出
之前喺 seen-listings.json 已經見過 → 跳過



輸出今日嘅新盤清單(最多 15 個),format:
★ STRONG | 何文田 XX 苑 | 高層 3 房 720 sqft | $7.8M | $10,833/呎 | 2018 入伙
呎價低於同區 median 8%、會所有、寵物 ok
👉 https://...
📞 Agent: XXX 9xxx-xxxx (Centaline)



Push 落我嘅 Telegram bot(token 同 chat_id 喺 .telegram-config.json)。如果 Telegram 失敗,後備用 email 寄。


將今日見到嘅所有 listing URL 加落 ,下次唔再出。

3. 設定輸出渠道 — Telegram bot 或 email 摘要

Telegram bot 路線(建議):

  1. @BotFather 開個新 bot,攞 token
  2. 同你新 bot send 一句訊息,再去 https://api.telegram.org/bot[YOUR_TOKEN]/getUpdates 攞返你個 chat_id
  3. 將兩個值寫入 .telegram-config.json呢個檔案加入 .gitignore,唔好 commit
  4. 同 Cowork 講「test send 一句『watchlist ready』畀我 Telegram」,確認接駁妥當

Email 摘要路線(簡單啲):

直接叫 Cowork 用你 Gmail send 一份摘要畀自己,subject 寫 [揾樓] YYYY-MM-DD — N 個新盤。手機開 Gmail 篩選,標星就得。

兩個渠道嘅取捨:Telegram 通知即時、唔會漏;email 適合慢慢睇,但容易畀其他 mail 蓋過。揾樓緊張嗰陣揀 Telegram。

4. 每週摘要 — 每個禮拜日加多份週度回顧

平日嘅通知係 push 你新盤;週末加一份拉遠睇嘅 report,幫你睇趨勢。

週末 add-on — week-in-review
逢星期日下晝 6pm,額外做以下:過去 7 日喺 seen-listings.json 入面,篩出啱我條件嘅區(九龍塘、何文田、又一村)嘅所有 listing。整一份每週摘要,包:
數量:呢個禮拜你個區新增幾多盤(每個 portal 拆開)
價位分佈:呎價 median、最平、最貴;呢個禮拜 vs 上個禮拜變幾多 %
下價盤(頭 5 個):呎價最低嗰 5 個,連 listing URL
撻 deal 跡象:有冇 listing 喺呢個禮拜內減過價?減幾多 %?
我應該特別留意嘅:有冇盤上咗 portal 5 日仲喺度(即係冇人搶 = 可能議價空間大)
email 寄畀我,subject「揾樓週報 — Week of YYYY-MM-DD」。

跑兩三個禮拜之後,你會見到自己個區嘅真實基準:median 呎價幾多、邊個屋苑經常有放盤、邊個屋苑死寂。呢種感覺自己一手砌返出嚟,比起聽 agent 講「呢個價好抵」可靠好多

變化例子

變化 1:租務版

變化 1 — 揾租盤
改 spec:
用途:租
預算:$30,000 – $38,000 / 月(HKD)
加多幾項條件:傢俬齊全(fully furnished) vs 吉樓、寵物友善、可短租(< 1 年)、最快入伙日期
租期:標準 2 年 vs 較短租期
每日通知嘅邏輯一樣,但 STRONG / WORTH-LOOK 嘅排序因素加重「即時可入伙」同「pet friendly」。
週末嘅回顧加多一項:呢個禮拜你個區嘅租金 median 點變。

變化 2:投資版(rental yield + 區內成交)

變化 2 — 投資角度
我用呢個 watchlist 揾投資盤(買咗即放租)。每個 listing 額外計:
預估毛租金回報率(gross rental yield):用同屋苑 / 同類面積過去 3 個月嘅租盤 median 月租,除以呢個盤嘅叫價 × 12 × 100%。標出嚟。
區內成交對比:抓中原 / 美聯嘅成交記錄,列出呢個屋苑過去 6 個月嘅 3 宗最近成交(呎價、面積、日期)。如果叫價 vs 最近成交呎價差超過 +5%,標「叫得進取」;差超過 -5%,標「叫得克制」。
排序改做按回報率由高到低排,唔係按 STRONG / WORTH。
呢個版本一星期跑一次就夠(逢星期一),唔需要日日通知。

變化 3:賣樓監測版

變化 3 — 監測你自己屋苑嘅 sold trend
我自己住緊 XX 苑(同類 3 房約 700 sqft),想知幾時係好時機賣。每個禮拜一 9am:

掃中原 / 美聯 / 28Hse 上面呢個屋苑同類單位(3 房、600–800 sqft)嘅:

現時放盤數(同上個禮拜比)
平均叫價呎價(趨勢:升 / 跌 / 平)
上個禮拜嘅成交(如果 portal 有顯示 sold price 同日期)



Push 一份每週 Telegram message:

「你屋苑而家 N 個放盤,平均呎價 $X,比上週 +Y%」
「上週成交:列出嚟」
「訊號:放盤多 + 呎價跌 → 買方市場;放盤少 + 呎價升 → 賣方市場」



唔需要每日通知,呢個係趨勢監測,唔係 deal hunting。

拆解:點解會 work,同點解會爆

跟到上面就已經用得。下面呢段係畀**想由「跑一次 demo OK」做到「跑足幾個月都信得過」**嘅人——初學者可以跳過,唔影響你跟住做。

自動化揾樓嘅陷阱係:第一日跑靚仔,唔代表第三個禮拜仲靠得住。呢個 watchlist,實際會喺呢幾個位出事,你要預咗:

1. 同一個盤日日出(去重靠唔住) seen-listings.json 用 URL 做 unique key,但三個 portal 都有機會喺更新資料後換 URL slug(例如 Centaline 有時同一個盤會出現 /sale/xxxx/detail/yyyy 兩條 link)。另外,同一個盤喺三個 portal 同時出,三條唔同 URL 就係三個唔同 entry——你個 list 越嚟越長,但其實就係果個盤。

2. 資料抓唔全——Claude 唔係唔做,係靜默跳過 三個 portal 嘅實用面積、入伙年份、校網等欄位,部分係靠 JavaScript 後加載(lazy load)或者要 expand 一個 accordion 先顯示。Cowork 嘅 browser 有時 capture 唔到呢啲,但唔會報錯——佢會直接留空或者標「N/A」。

3. 呎價計算同 median 比較唔可以盲信 Prompt 要求 Claude 自己計「低於同區 median X%」,但 LLM 唔係計算機——佢係靠「感覺」估返個數,唔係真正抓埋一堆成交數然後做統計。佢可能用返自己訓練數據裡面嘅舊樓市印象,或者照抄 portal 上面顯示嘅参考數字。

4. Telegram token 喺 Cowork 工作 folder——安全邊界模糊 .telegram-config.json 放喺 Cowork 工作 folder 入面,Cowork 有 file 讀取能力。呢個本身係設計需要——佢要讀 token 先可以 send 訊息——但同時意味住任何能夠讀取你 Cowork 工作 folder 嘅 session 都見到呢個 token。

5. Portal 悄悄改版,agent 繼續跑但抓返嚟係垃圾 Centaline、Midland、28Hse 係商業網站,前端 HTML 結構會不定期更新。Cowork 記住嘅 selector 路徑或者抓資料邏輯,可能喺某次 portal 改版後靜默失效——唔係報錯,係抓返嚟嘅資料格式全部亂晒,或者每個 listing 嘅欄位全部係空。

呢幾個位,就係「第一日 demo 靚仔」同「三個月後仲係信到的可靠 watchlist」之間嘅距離。

揾樓嘅痛唔係資料少、係資料散。你日日 refresh 三個 portal,其實做緊一份機器啱啱適合做嘅查找工夫。Cowork 拎走呢層體力勞動,剩返畀你嘅就係真正要諗嗰啲嘢——呢個價值唔值、呢個區啱唔啱、呢個首期供唔供得起。Agent 嘅推銷話術改變唔到你嘅預算;但你自己砌出嚟嘅基準感覺,可以。

文中工具 · 連結

睇完想同 Claude 一齊行一次?

撳一撳,就將成段 tutor 指示(連埋成篇文嘅內容)抄入剪貼簿。 貼入 Claude.ai 或 Claude Desktop,佢會用廣東話帶你一步一步行, 每步問你填關鍵位,最後畀返一個專為你情況寫嘅 prompt 帶走。

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